L’Investigation appréciative,
la puissance du coaching d’équipe

L’Investigation Appreciative (IA) est un processus de coaching d’équipe basé sur la valorisation des réussites et des forces d’une organisation. Contrairement aux méthodes traditionnelles centrées sur la résolution de problèmes, l’IA se concentre sur ce qui fonctionne bien et cherche à amplifier ces aspects positifs. En mettant l’accent sur les succès passés, les forces et les ressources d’une organisation, l’IA inspire une vision positive et motivante, favorise l’engagement et la coopération au sein des équipes pour co-créer un plan d’actions concerté. What else ?

Appreciative Inquiry

Qu’est-ce que l’Investigation Appreciative ?

Origines et fondements

L’Investigation Appreciative (IA) a été développée dans les années 1980 par David Cooperrider et Suresh Srivastva à l’Université Case Western Reserve. Elle s’appuie sur des concepts issus de la psychologie positive et des théories de l’organisation. L’idée centrale de l’IA est que « les organisations évoluent dans la direction des questions qu’elles se posent ». En d’autres termes, les questions et les sujets sur lesquels une organisation choisit de se concentrer influencent directement son développement et ses dynamiques internes. Plutôt que de se concentrer sur les problèmes et les échecs, l’IA propose de poser des questions qui mettent en lumière les moments de succès et les forces de l’organisation.

David Cooperrider, alors étudiant en doctorat, travaillait sur un projet de recherche à la Cleveland Clinic. Observant les dynamiques organisationnelles, il a remarqué que les discussions centrées sur les problèmes avaient tendance à générer des tensions et des résistances. En collaboration avec Suresh Srivastva, professeur de comportement organisationnel, Cooperrider a cherché une approche alternative qui mettrait l’accent sur les aspects positifs et les succès de l’organisation.

Concepts fondateurs de l’Investigation Appréciative

  1. Psychologie positive : L’IA s’appuie sur les principes de la psychologie positive*, une branche de la psychologie qui étudie les aspects positifs de l’expérience humaine, comme le bonheur, le bien-être et la réalisation personnelle. Plutôt que de se concentrer sur les déficiences et les problèmes, la psychologie positive explore ce qui rend la vie la plus digne d’être vécue.
    • Théories de l’organisation : L’IA est également issue des théories de l’organisation**, notamment la théorie des systèmes et la construction sociale de la réalité. Ces théories suggèrent que les organisations sont des systèmes complexes qui évoluent en fonction des interactions entre leurs membres et de la manière dont ces derniers perçoivent et interprètent leur environnement.

      Principes clés

      1. Construction sociale de la réalité : L’IA repose sur le principe que la réalité organisationnelle est construite par les interactions et les perceptions des membres. Les histoires et les expériences partagées façonnent la culture et les comportements. En se concentrant sur des récits positifs, les équipes peuvent transformer leurs perspectives et leurs actions vers des résultats constructifs.
      2. Approche positive : L’IA met l’accent sur les succès et les forces plutôt que sur les problèmes. En célébrant ce qui fonctionne bien, les équipes sont motivées à reproduire et à amplifier ces réussites, créant un cercle vertueux d’amélioration continue et d’optimisme.
      3. Co-création : L’IA implique toutes les parties prenantes dans le processus de changement. Cette collaboration inclusive permet de générer des idées variées et innovantes, en tirant parti des différentes perspectives et compétences de chaque membre. La co-création renforce l’engagement et le sentiment de propriété du changement.
      4. Vision orientée vers l’avenir : L’IA encourage les équipes à imaginer un avenir idéal et à travailler ensemble pour le réaliser. En se projetant vers des objectifs inspirants, les membres peuvent aligner leurs efforts et leurs ressources pour concrétiser cette vision, favorisant une dynamique proactive et positive.

      Ces principes fondamentaux permettent à l’Investigation Appreciative de créer un environnement de travail où les équipes sont inspirées, engagées et orientées vers la réalisation de leurs aspirations collectives.

      Processus de l’Investigation Appreciative

      Les 4 D (Discover, Dream, Design, Destiny)

      L’IA est structurée en quatre étapes qui permettent de transformer une organisation en mobilisant ses forces et en co-créant un avenir inspirant et réalisable.
      Ce processus est conçu pour mobiliser les deux hémisphères cérébraux, à différentes étapes, pour assurer un équilibre entre créativité et structure, émotion et logique.

      • Discover (Découverte) : Cette première étape consiste à identifier et à explorer les forces et les réussites passées de l’équipe ou de l’organisation. Les participants partagent des histoires de moments où ils ont excellé, mettant en lumière les pratiques et les valeurs qui ont conduit à ces succès.

      Cerveau droit : Lorsqu’on raconte des histoires et se souvient d’expériences positives, l’imagination et la mémoire émotionnelle sont activées. Cerveau gauche : Analyse des éléments de succès et identification des patterns

      • Dream (Rêve) : Lors de cette phase, les participants imaginent un avenir positif pour leur organisation. Ils visualisent ce à quoi pourrait ressembler leur avenir idéal en se basant sur les forces identifiées précédemment. Cet exercice de visionnement inspire et motive l’équipe à aspirer à des objectifs ambitieux.

      Cerveau droit : Créativité et visualisation de futurs idéaux, stimulation de la pensée intuitive. Cerveau gauche : Moins impliqué, le focus est davantage sur la créativité.

      • Design (Conception) Dans cette étape, les idées générées lors de la phase de rêve sont transformées en plans concrets. Les participants collaborent pour concevoir des stratégies et des actions spécifiques qui permettront de réaliser la vision positive qu’ils ont imaginée. C’est un moment de planification collective où chaque membre contribue à la conception de solutions innovantes.

      Cerveau gauche : Planification et structuration des idées en actions concrètes, logique et raisonnement. Cerveau droit : Collaboration et pensée innovante pour développer des solutions.

      • Destiny (Destin) La dernière étape consiste à mettre en œuvre les plans élaborés. L’accent est mis sur le maintien du processus d’amélioration continue, en s’assurant que les actions prises sont alignées avec la vision et les forces de l’équipe. Cette phase inclut également le suivi des progrès et l’ajustement des stratégies au besoin pour garantir des résultats durables.

      Cerveau gauche : Mise en œuvre des plans, gestion de projet, suivi des progrès. Cerveau droit : Maintien de l’enthousiasme et de l’engagement, adaptation créative aux défis.

      Comment s’organise une IA ?

      Une investigation Appréciative peut être organisée en 1 journée complète ou deux demi-journées espacées de 15 jours maximum. Environ 4 semaines sont nécessaires pour bien préparer une journée d’IA : clarifier la demande des commanditaires, rédiger une phrase d’orientation positive qui pose l’intention et la direction du processus, rédiger les questionnaires, réunir et animer un groupe Pilote si le format et le sujet l’exigent, etc.

      Il est possible d’organiser des IA avec des groupes de 6 personnes, jusqu’à plus de 100 personnes. Au-delà de 25 personnes, plusieurs coachs seront nécessaires pour encadrer, accompagner et animer les groupes.

      Le livrable consiste en une restitution écrite des échanges et du plan d’actions co-construit par les participants. Cette étape peut être optionnelle.

      Il est important de comprendre que, lorsque vous décidez d’embarquer vos équipes dans un processus d’IA, vous vous engagez à ce que le plan d’actions qui sera élaboré soit mis en place, ou a minima étudié, challengé et mis à l’épreuve. Dans ce contexte, il peut être envisagé de poursuivre l’accompagnement. Soit avec une autre méthode de coaching d’équipe pour poursuivre la construction du plan d’actions. Soit par des ateliers de facilitation pour accompagner le déploiement du plan d’actions.

      L’Investigation Appreciative est un outil très puissant. mais il impose aussi une grande part de lâcher prise de la part des managers. En effet, ce sont les équipes qui ont la parole, partagent leur vision et construisent un avenir partagé. C’est la condition de réussite du processus. Et ça marche.

      Pourquoi choisir l’Investigation Appréciative ?

      Approche traditionnelle vs. IA

      Les techniques traditionnelles de coaching se concentrent souvent sur la résolution de problèmes en identifiant les lacunes, les défauts et les erreurs au sein des équipes. Cette approche analytique met en lumière les aspects négatifs à corriger, ce qui peut parfois démotiver les membres de l’équipe et créer une atmosphère de stress et de pression.

      En revanche, l’Investigation Appreciative (IA) adopte une approche positive et constructive. Plutôt que de se concentrer sur ce qui ne va pas, l’IA explore ce qui fonctionne bien et cherche à amplifier ces succès. En mettant l’accent sur les forces, les réussites passées et les aspirations futures, l’IA crée un environnement optimiste et motivant. Cette méthode encourage les équipes à imaginer et à co-créer un avenir positif, en transformant les défis en opportunités de croissance.

      Avantages de l’IA

      L’Investigation Appreciative se distingue des techniques traditionnelles par son approche positive et participative, offrant des bénéfices significatifs en termes de motivation, d’engagement, d’innovation et de résilience. Elle offre plusieurs avantages par rapport aux approches traditionnelles de coaching d’équipe :

      1. Motivation : En mettant en lumière les réussites et les forces, l’IA renforce la confiance en soi et la motivation des membres de l’équipe. Les participants se sentent valorisés et reconnus pour leurs contributions positives, ce qui stimule leur engagement et leur volonté de s’investir davantage.
      2. Engagement des équipes : L’IA favorise une participation active et inclusive de toutes les parties prenantes. En impliquant chaque membre dans le processus de co-création, l’IA renforce le sentiment d’appartenance et de responsabilité collective. Les équipes sont plus susceptibles de s’approprier les plans et les initiatives qu’elles ont contribué à élaborer.
      3. Innovation et créativité : En encourageant la visualisation d’un avenir idéal et en se concentrant sur les aspects positifs, l’IA stimule la créativité et l’innovation. Les équipes sont incitées à penser de manière audacieuse et à explorer de nouvelles idées pour atteindre leurs objectifs.
      4. Résilience et adaptabilité : L’accent mis sur les forces et les réussites aide les équipes à développer une résilience face aux défis. L’IA transforme les obstacles en opportunités d’apprentissage et d’amélioration continue, renforçant ainsi la capacité de l’équipe à s’adapter aux changements.

      Dans quelles situations utiliser l’Investigation Appreciative ?

      L’Investigation Appreciative peut être utilisée pour faire face à de multiples enjeux stratégiques et opérationnels. Elle permet d’aborder une grande variété de défis organisationnels, en favorisant une approche positive et collaborative :

      • Transformation et changement organisationnel :

      Lorsqu’une organisation traverse une période de transformation ou de changement, l’IA peut aider à faciliter la transition en se concentrant sur les forces existantes et en imaginant un avenir positif. Par exemple, un service fusionnant avec un autre peut utiliser l’IA pour intégrer les équipes et créer une nouvelle dynamique d’équipe basée sur les succès des deux entités.

      • Amélioration de la culture d’entreprise :

      L’IA peut contribuer à renforcer la culture d’entreprise, améliorer l’engagement des collaborateurs et promouvoir un environnement de travail positif. Une organisation souhaitant améliorer la satisfaction et l’engagement des équipes pourrait utiliser l’IA pour identifier les aspects positifs de sa culture actuelle et développer des initiatives pour renforcer ces éléments.

      • Développement du leadership en équipe :

      Lorsque le développement du leadership ou la cohésion d’équipe est nécessaire, l’IA peut aider à identifier les talents et les forces des individus et des équipes de direction. Un programme de développement de leadership qui utilise l’IA pour aider les leaders émergents à reconnaître et à développer leurs points forts.

      • Innovation et résolution de problèmes :

      Pour encourager l’innovation et trouver des solutions créatives aux problèmes, l’IA peut stimuler la pensée positive et collaborative. Des ateliers d’IA peuvent être organisés, dans toutes les strates hiérarchiques et quel que soit le sujet, pour générer de nouvelles idées.

      • Alignement stratégique :

      L’IA est très puissante pour que tous les membres de l’organisation comprennent et adhèrent à la vision et aux objectifs stratégiques. En effet, une organisation qui souhaite réaligner ses objectifs stratégiques avec ses valeurs fondamentales peut utiliser l’IA pour engager les collaborateurs dans le processus de définition et de mise en œuvre de la stratégie.

      • Diversité et inclusion :

      Dans le cadre de la promotion d’une culture inclusive qui valorise la diversité au sein de votre organisation, l’IA permet d’identifier et d’amplifier les pratiques inclusives existantes, et de favoriser le développement d’un environnement où chacun se sent individuellement valorisé et respecté.

      • Amélioration de la satisfaction client :

      Pour améliorer les interactions avec les clients et augmenter leur satisfaction, engagez vos équipes dans une IA pour identifier des moments de satisfaction clients emblématiques, développer des stratégies pour les reproduire systématiquement et imaginer de nouveaux processus.

      • Développement de nouveaux produits ou services :

      Stimulez l’innovation de vos équipes dans le développement de produits ou services, explorez des idées créatives avec l’IA et co-créez des solutions innovantes répondant aux besoins spécifiques de vos clients.

      • Partenariats et collaborations :

      Améliorez les relations avec les partenaires et collaborateurs externes avec l’IA, et concevez des moyens d’approfondir et d’élargir ces collaborations.

      • Responsabilité sociale des entreprises (RSE/RSO) :

      Pour développer et mettre en œuvre des stratégies de RSE efficaces, engagez vos parties prenantes internes et externes dans un processus d’IA pour co-créer des initiatives de RSE basées sur les valeurs et les succès de votre organisation.

      • Résolution de conflits :

      Pour gérer et résoudre les conflits internes de manière constructive, l’IA permet d’identifier les moments de collaboration réussie et de développer des stratégies pour renforcer la cohésion et réduire les conflits.

      • Amélioration des processus internes :

      Optimisez les processus internes pour une meilleure efficacité opérationnelle, engagez vos équipes dans une IA pour identifier les processus les plus efficaces et co-créer un système d’améliorations continues.

      • Consolidation après une crise :

      Rebondir après une crise et renforcer la résilience de l’organisation est un défi majeur. En utilisant l’IA, vous identifiez les forces qui permettent de surmonter la crise et développez des plans d’actions pour faciliter la résilience de vos équipes.

      Sources :
      * : Seligman, M. E. P., & Csikszentmihalyi, M. (2000). « Positive psychology: An introduction ». American Psychologist, 55(1), 5-14.
      ** : Berger, P., & Luckmann, T. (1966). « The Social Construction of Reality: A Treatise in the Sociology of Knowledge ». Penguin Books.

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